金屬表面缺陷檢測方案有很多種，那么金屬表面缺陷檢測哪種方案更好呢？首先我們先了解一下金屬在生產過程中表面都會產生哪些缺陷、瑕疵，這些缺陷、瑕疵又是如何產生的？

       金屬材料因其可鍛性、沖壓性、冷彎性 、熱處理工藝性等特點，被廣泛運用于工藝零件及日常生活中。對于金屬生產企業而言，金屬在其生產過程中或外部環境原因，金屬表面或多或少會產生缺陷、瑕疵，嚴重影響產品質量，給企業帶來損失。

       常見的金屬表面缺陷、瑕疵都有哪些呢？如：

1、模具痕：折彎等模具成型過程中在金屬表面產生的壓痕、凹坑等。

2、磨擦痕：加工過程中金屬在機床臺面運動過程中產品的劃痕。

3、凹坑：金屬材料在加工過程中不當操作在金屬表面留下的凹坑痕跡。

4、拋光區：對金屬表面缺陷處理拋光打磨留下的痕跡。

5、鍍前劃傷：電鍍或氧化前對金屬表面的劃傷痕跡等等缺陷。

金屬表面缺陷、瑕疵檢測方案大致可以分為以下幾種：

一、漏磁檢測

       漏磁檢測技術廣泛應用于鋼鐵產品的無損檢測。其檢測原理是,利用磁源對被測材料局部磁化,如材料表面存在裂紋或坑點等缺陷,則局部區域的磁導率降低、磁阻增加,磁化場將部分從此區域外泄,從而形成可檢驗的漏磁信號。

二、紅外線檢測

       紅外線檢測是通過高頻感應線圈使連鑄板坯表面產生感應電流,在高頻感應的集膚效應作用下,其穿透深度小于1 mm,且在表面缺陷區域的感應電流會導致單位長度的表面上消耗更多電能,引起連鑄板坯局部表面的溫度上升。

三、超聲波探傷檢測

       超聲波檢測是利用聲脈在缺陷處發生特性變化的原理來檢測。聲波在工件內的反射狀況就會顯示在熒光屏上,根據反射波的時間及形狀來判斷工件內部缺陷及材料性質的方法。超聲波探傷技術多應用于金屬管道內部的缺陷檢測。

四、光學機器視覺智能檢測

       光學機器視覺智能檢測是以圖像處理理論為核心,以數字圖像處理、模式識別、計算機技術為基礎的信息處理科學的重要分支,廣泛應用于各種無損檢測技術中。光學機器視覺智能檢測的基本原理是:一定的光源照在待測金屬表面上,利用高速CCD攝像機獲得連鑄板坯表面圖像,通過圖像處理提取圖像特征向量,通過分類器對表面缺陷進行檢測與分類。

       現階段，國內外很多企業開發了不少表面缺陷檢測類檢測軟件，可根據客戶指定的技術指標要求自動進行檢測，并對有缺陷部位進行標識，還可以根據需要自動分揀、剔除不良品。東富達Smart Vision金屬表面缺陷檢測系統，以機器視覺檢測設備、視覺檢測、表面缺陷檢測等為主要開發產品，可根據客戶項目需求，提供優質的解決方案。

       機器視覺智能檢測對于金屬表面缺陷檢測應用的還是非常廣泛的。表面缺陷檢測是指在機器視覺檢測系統的基礎上，對被檢測物體的表面進行針對性的瑕疵缺陷檢測。一般檢測比較多的有色差、凹痕、缺損、斑點、劃痕等缺陷。那么，表面缺陷檢測有哪些優勢呢？

東富達機器視覺智能檢測系統主要有以下幾個優勢：

1、自動檢測產品表面斑點、凹痕、色差、劃傷等缺陷

2、自動完成被檢測物體與相機獲取圖像同步

3、可根據不同的需求選擇需要檢測的缺陷類型

4、對不良品圖像進行自動存儲，可進行歷史查詢

5、對不良位置進行定位，可控制貼標設備會打印設備進行標識

6、可根據需求自主設定缺陷大小

7、自動統計良品、不良品、總數等

8、異常時提供聲、光報警，并可控制設備停機

9、系統自動化程度高，學習過程操作簡單。

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